基于JAVA+SpringBoot+Vue+uniapp的微信小程序点餐平台
该系统是一个基于Java+SpringBoot后端、Vue+Uniapp前端的微信小程序点餐平台。平台实现了在线菜单浏览、购物车管理、订单提交与支付、后台数据统计等核心功能,为餐饮商家提供高效便捷的数字化点餐解决方案。项目采用前后端分离架构,适合作为毕业设计或实际项目开发,展示了现代Web与移动应用系统的完整实现流程。
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Fruit Mall Management System Based on SSM
基于SSM框架开发的水果商城管理系统,旨在实现水果商品的在线销售与信息管理。系统核心功能包括用户注册登录、商品分类展示、购物车管理、订单处理及后台管理模块,支持管理员对商品、订单和用户信息进行高效管理。该项目适合作为毕业设计或实际项目实现,展示了SSM在Web系统开发中的应用。
基于SSM框架开发的水果商城管理系统,旨在实现水果商品的在线销售与信息管理。系统核心功能包括用户注册登录、商品分类展示、购物车管理、订单处理及后台管理模块,支持管理员对商品、订单和用户信息进行高效管理。该项目适合作为毕业设计或实际项目实现,展示了SSM在Web系统开发中的应用。
后端:spring+mybatis+springmvc
前端:jsp+js+css
数据库:mysql
管理后台:
管理员登录
用户管理
商品管理
订单管理
公共管理
留言管理
前台用户:
商品查询
商品详情
购物车
结算下单
购买记录
个人中心
登录注册
留言,公告
package com.javapandeng.controller;
import com.javapandeng.utils.SystemContext;
import com.javapandeng.utils.UUIDUtils;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* ueditor上传文件处理
*/
@Controller
@RequestMapping(/ueditor)
public class UeditorController {
@ResponseBody
@RequestMapping(/saveFile)
public Map<String,Object> saveFile(@RequestParam(value=upfile,required = false)MultipartFile file) throws IOException {
Map<String,Object> params = new HashMap<>();
String n = UUIDUtils.create();
String path = SystemContext.getRealPath() + resourceueditorupload + n + file.getOriginalFilename();
File newFile = new File(path);
//通过CommonsMultipartFile的方法直接写文件
file.transferTo(newFile);
String visitUrl = /resource/ueditor/upload/+n+file.getOriginalFilename();
params.put(state,SUCCESS);
params.put(url,visitUrl);
params.put(size,file.getSize());
params.put(original,file.getOriginalFilename());
params.put(type,file.getContentType());
return params;
}
}
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该系统是一个基于Java+SpringBoot后端、Vue+Uniapp前端的微信小程序点餐平台。平台实现了在线菜单浏览、购物车管理、订单提交与支付、后台数据统计等核心功能,为餐饮商家提供高效便捷的数字化点餐解决方案。项目采用前后端分离架构,适合作为毕业设计或实际项目开发,展示了现代Web与移动应用系统的完整实现流程。
该项目是一个集成了协同过滤推荐算法、网络爬虫与AI技术的智能减肥小程序。系统采用JAVA+SpringBoot构建后端服务,Vue+uniapp实现跨平台前端,旨在为用户提供个性化的饮食与运动方案。核心功能包括基于用户行为的智能推荐、健康数据管理及社区互动,适合作为毕业设计或实际项目开发,展示了现代Web与移动应用在信息管理与系统开发中的综合实践。
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